Zaawansowana analiza danych w PySpark

Opis książki:

Potrzeby w zakresie analizy dużych zbiorów danych i wyciągania z nich użytecznych informacji stale rosną. Spośród dostępnych narzędzi przeznaczonych do tych zastosowań szczególnie przydatny jest Py Spark - interfejs API systemu Spark dla języka Python. Apache Spark świetnie się nadaje do analizy dużych zbiorów danych, a Py Spark skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami Py Data. By jednak można było w pełni skorzystać z tych możliwości, konieczne jest zrozumienie interakcji między algorytmami, zbiorami danych i wzorcami używanymi w analizie danych.

Oto praktyczny przewodnik po wersji 3.0 systemu Spark, metodach statystycznych i rzeczywistych zbiorach danych. Omówiono w nim zasady rozwiązywania problemów analitycznych za pomocą interfejsu Py Spark, z wykorzystaniem dobrych praktyk programowania w systemie Spark. Po lekturze można bezproblemowo zagłębić się we wzorce analityczne oparte na popularnych technikach przetwarzania danych, takich jak klasyfikacja, grupowanie, filtrowanie i wykrywanie anomalii, stosowane w genomice, bezpieczeństwie systemów IT i finansach. Dodatkowym plusem są opisy wykorzystania przetwarzania obrazów i języka naturalnego. Zaletą jest też szereg rzeczywistych przykładów dużych zbiorów danych i ich zaawansowanej analizy.

Dzięki książce poznasz:

model programowania w ekosystemie Spark

podstawowe metody stosowane w nauce o danych

pełne implementacje analiz dużych publicznych zbiorów danych

konkretne przypadki użycia narzędzi uczenia maszynowego

kod, który łatwo dostosujesz do swoich potrzeb

Py Spark: systemowa odpowiedź na problemy inżyniera danych!

Książka "Zaawansowana analiza danych w PySpark" - praca zbiorowa - oprawa miękka - Wydawnictwo Helion. Książka posiada 192 stron i została wydana w 2023 r. Cena 45.13 zł. Zapraszamy na zakupy! Zapewniamy szybką realizację zamówienia.