Ukryte modele Markowa w rozpoznawaniu dwuwymiarowych wzorców na obrazach cyfrowych
Janusz Bobulski
| Dane szczegółowe: | |
| Wydawca: | Exit |
| Rok wyd.: | 2013 |
| Oprawa: | miękka |
| Ilość stron: | 146 s. |
| Wymiar: | 165x235 mm |
| EAN: | 9788378370215 |
| ISBN: | 978-83-7837-021-5 |
| Data: | 2021-06-28 |
Opis książki:
Rozwój technik komputerowych i urządzeń do przetwarzania obrazów umożliwił budowania zaawansowanych systemów wizyjnych przetwarzających obrazy. Analiza i rozpoznawanie obrazów pozwala na budowanie systemów korzystających z modułów do rozpoznawania wzorców na obrazach, które znajdują coraz powszechniejsze zastosowanie.
Rozpoznawanie wzorców jest działem sztucznej inteligencji zajmującym się klasyfikacją obserwacji. Celem rozpoznawania jest klasyfikowanie danych (wzorców) na podstawie wiedzy a priori lub na podstawie informacji statystycznych uzyskanych z wzorca. Jedną z wielu metod rozpoznawania wzorca są ukryte modele Markowa.
Książka "Ukryte modele Markowa w rozpoznawaniu dwuwymiarowych wzorców na obrazach cyfrowych" - Janusz Bobulski - oprawa miękka - Wydawnictwo Exit. Książka posiada 146 stron i została wydana w 2013 r.