| Dane szczegółowe: | |
| Wydawca: | Helion |
| Rok wyd.: | 2019 |
| Oprawa: | miękka |
| Ilość stron: | 344 s. |
| Wymiar: | 170x240 mm |
| EAN: | 9788328350465 |
| ISBN: | 978-83-2835-046-5 |
| Data: | 2019-03-15 |
Opis książki:
Uczenie maszynowe jest dziś wykorzystywane w różnych dziedzinach życia: w biznesie, w polityce, w organizacjach non profit i oczywiście w nauce. Samouczące się algorytmy maszynowe stanowią wyjątkową metodę przekształcania danych w wiedzę. Powstało sporo książek wyjaśniających sposób działania tych algorytmów i prezentujących nieraz spektakularne przykłady ich wykorzystania. Do dyspozycji pozostają też narzędzia przeznaczone do tego rodzaju zastosowań, takie jak biblioteki Pythona, w tym pandas i scikit-learn. Problemem pozostaje implementacja rozwiązań codziennych problemów związanych z uczeniem maszynowym.
Z tej książki najwięcej skorzystają profesjonaliści, którzy znają podstawowe koncepcje związane z uczeniem maszynowym. Osoby te potraktują ją jako przewodnik ułatwiający rozwiązywanie konkretnych problemów napotykanych podczas codziennej pracy z uczeniem maszynowym. Dzięki zawartym tu recepturom takie zadania jak wczytywanie danych, obsługa danych tekstowych i liczbowych, wybór modelu czy redukcja wymiarowości staną się o wiele łatwiejsze do wykonania. Każda receptura zawiera kod, który można wstawić do swojego programu, połączyć lub zaadaptować według potrzeb. Przedstawiono także analizy wyjaśniające poszczególne rozwiązania i ich kontekst. Z tą książką płynnie przejdziesz od rozważań teoretycznych do opracowywania działających aplikacji i praktycznego korzystania z zalet uczenia maszynowego.
Receptury w tej książce dotyczą:
wektorów, macierzy i tablic
obsługi danych liczbowych i tekstowych, obrazów, a także związanych z datą i godziną
redukcji wymiarowości za pomocą wyodrębniania i wyboru cech
oceny i wyboru modelu oraz regresji liniowej i logistycznej
maszyn wektorów nośnych (SVM), naiwnej klasyfikacji bayesowskiej, klasteryzacji i sieci neuronowych
zapisywania i wczytywania wytrenowanych modeli
Uczenie maszynowe w Pythonie - użyj sprawdzonych receptur kodu!
Książka "Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury" - Chris Albon - oprawa miękka - Wydawnictwo Helion. Książka posiada 344 stron i została wydana w 2019 r. Cena 74.23 zł. Zapraszamy na zakupy!