| Dane szczegółowe: | |
| Wydawca: | Uniwersytet Mikołaja Kopernika |
| Format: | |
| Ilość stron: | 122 s. |
| Zabezpieczenie: | plik z zabezpieczeniem watermark |
| EAN: | 9788323144724 |
| Data: | 2025-02-03 |
Opis e-booka:
Monografia zawiera rzadko dotychczas prezentowane w literaturze polskojęzycznej problemy uczenia maszynowego. Obejmuje szeroki zakres metod i podejść, które prowadzą do wykorzystania wielowymiarowych danych masowych i metod uczenia statystycznego (maszynowego) w zagadnieniach optymalizacji decyzji, ze szczególnym naciskiem położonym na metody optymalizacji decyzji predykcyjnych podejmowanych na podstawie danych w postaci szeregów czasowych. Cenne i warte podkreślenia jest to, że w książce zebrano różne podejścia, konfrontując je z dorobkiem światowej literatury. Jednocześnie przeprowadzono wiele eksperymentów, co uwiarygodniło zarówno prezentowane metody, jak i dotychczasowe wyniki prac autorów monografii. Publikację można zatem uznać za cenny przyczynek badawczy zarówno w zakresie teoretycznego, jak i empirycznego rozwoju metod prognozowania opartych na podejściu algorytmicznym.
E-book „Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych” - Wydawca: Uniwersytet Mikołaja Kopernika. Cena 16.00 zł. Zapraszamy na zakupy! Zapewniamy szybką realizację zamówienia.