| Dane szczegółowe: | |
| Wydawca: | Szkoła Główna Handlowa w Warszawie |
| Rok wyd.: | 2009 |
| Oprawa: | miękka |
| Ilość stron: | 344 s. |
| Wymiar: | 167x240 mm |
| EAN: | 9788373784253 |
| ISBN: | 978-83-7378-425-3 |
| Data: | 2010-06-11 |
Opis książki:
Jednym z podstawowych typów badań i analiz prowadzonych w różnych dziedzinach są badania i analizy porównawcze. We wszystkich takich badaniach i analizach mamy do czynienia z wieloma obserwowanymi jednostkami (obiektami) charakteryzowanymi przez liczne zbiory zmiennych, często w różnych okresach (momentach).
Podręcznik zawiera podstawowe kompedium wiedzy w zakresie statystycznych metod wielowymiarowej analizy porównawczej znajdujących szerokie zastosowanie właśnie w takich sytuacjach.
Metody wielowymiarowej analizy porównawczej przedstawione w podręczniku zostały zilustrowane licznymi empirycznymi przykładami przy wykorzystaniu pakietu STATISTICA oraz programów napisanych w języku PASCAL, zamieszczonych w Aneksie, z myślą o zastosowaniu ich przez czytelników do wykonywania własnych obliczeń.
Ze względu na szerokie praktyczne zastosowanie prezentowanych metod analizy podręcznik adresowany jest do bardzo licznego kręgu odbiorców: od studentów uczelni i kierunków ekonomicznych oraz technicznych i humanistycznych, doktorantów i naukowców do pracowników różnych branż gospodarki, w tym działów marketingu, instytutów badania opinii publicznej czy też analityków rynków finansowych.
Książka "Statystyczne metody wielowymiarowe analizy porównawczej" - Tomasz Panek - oprawa miękka - Wydawnictwo Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Książka posiada 344 stron i została wydana w 2009 r.
Spis treści:
Rozdział I. Podstawowe założenia statystycznej wielowymiarowej analizy porównawczej
1.1. Podstawowe pojęcia
1.2. Skale pomiarowe
1.3. Dobór zmiennych diagnostycznych
1.3.1. Ogólne zasady doboru zmiennych diagnostycznych
1.3.2. Dobór merytoryczno-formalny zmiennych
1.3.3. Dobór statystyczny zmiennych
1.4. Ważenie zmiennych diagnostycznych
1.5. Transformacja zmiennych diagnostycznych
1.5.1. Stymulacja zmiennych
1.5.2. Normalizacja zmiennych
1.5.3. Wyeliminowanie z obliczeń wartości ujemnych
1.6. Miary podobieństwa obiektów
1.6.1. Podstawowe miary odległości
1.6.2. Wybrane miary odległości struktur
1.6.3. Miary bliskości obiektów
Rozdział II. Metody porządkowania
2.1. Ogólna charakterystyka metod porządkowania
2.2. Metody porządkowania liniowego
2.2.1. Metody diagramowe
2.2.2. Metody oparte na zmiennych syntetycznych
2.2.2.1. Metody bezwzorcowe
2.2.2.2. Metody wzorcowe
2.2.3. Metody interacyjne
Przykład 2.7
Przykład 2.8
2.3. Metody porządkowania nieliniowego
2.3.1. Metody dendrytowe
2.3.2. Metody aglomeracyjne
Rozdział III. Metody grupowania obiektów
3.1. Założenia grupowania obiektów
3.2. Metody grupowania obiektów uporządkowanych liniowo
3.2.1. Metody diagramowe
3.2.2. Metoda Spatha-Szczotki
3.2.3. Metoda maksymalnego gradientu
3.2.4. Metoda odchyleń standardowych
3.3. Metody aglomeracyjne
3.3.1. Metody podziału dendrytu
3.3.2. Metody podziału drzewka połączeń
3.4. Metody deglomeracyjne
3.4.1. Metoda najbliższej grupy
3.4.2. Metoda najbliższego obiektu
3.4.3. Metoda dalszego z najbliższych obiektów
3.5. Metody optymalizacji danego grupowania obiektów
3.5.1. Metoda k-średnich
3.5.2. Metoda Forgy-Janceya
3.5.3. Metoda Wisharta
3.6. Metody obszarowe
3.6.1. Metoda wrocławska
3.6.2. Metoda katowicka
3.7. Metody taksonomii struktur
3.8. Mierniki oceny poprawności grupowania obiektów
3.8.1. Miary homogeniczności grup obiektów
3.8.2. Miary heterogeniczności grup obiektów
3.8.3. Mierniki poprawności grupowania
Rozdział IV. Wybór reprezentantów grup obiektów przestrzennych
4.1. Metoda środka ciężkości
4.2. Metoda potencjałów
Rozdział V. Analiza głównych składowych
5.1. Wprowadzenie
5.2. Algorytm analizy głównych składowych
5.3. Interpretacja geometryczna
5.4. Określanie liczby głównych składowych
5.4.1. Kryterium wartości własnej
5.4.2. Kryterium osypiska
5.4.3. Kryterium stopnia wyjaśnianej wariancji
5.4.4. Kryterium istotności głównych składowych
5.5. Interpretacja wyników
Rozdział VI. Analiza czynnikowa
6.1. Wprowadzenie
6.2. Algorytm analizy czynnikowej
6.3. Metody szacunku ładunków czynnikowych
6.3.1. Metoda osi głównych
6.3.2. Metoda centroidalna
6.3.3. Metoda największej wiarygodności
6.3.4. Metoda najmniejszych reszt (MINERS)
6.4. Interpretacja geometryczna
6.5. Metody rotacji czynników
6.5.1. Rotacje ortogonalne
6.5.2. Rotacje ukośne
6.6. Określanie liczby czynników
6.7. Interpretacja wyników
Rozdział VII. Analiza kanoniczna
7.1. Wprowadzenie
7.2. Algorytm analizy kanonicznej
7.3. Określanie liczby par zmiennych kanonicznych
7.4. Interpretacja wyników
Rozdział VIII. Analiza korespondencji
8.1. Wprowadzenie
8.2. Algorytm analizy korespondencji
8.3. Wybór przestrzeni czynnikowej
8.4. Ocena jakości odwzorowania
8.5. Punkty dodatkowe
8.6. Interpretacja osi czynnikowych
8.7. Interpretacja wyników
Rozdział IX. Analiza dyskryminacyjna
9.1. Wprowadzenie
9.2. Algorytm budowy funkcji dyskryminacyjnych
9.3. Określanie liczby zmiennych wejściowych istotnie dyskryminujących obiekty
9.4. Określanie liczby zmiennych dyskryminacyjnych
9.5. Interpretacja wyników
9.6. Algorytm budowy funkcji klasyfikacyjnych i klasyfikacja obiektów
9.7. Prawdopodobieństwa klasyfikacji
9.8. Klasyfikacja za pomocą odległości Mahalanobisa
Bibliografia
Aneks
A.1. Porządkowanie obiektów metodą Czekanowskiego
A.2. Porządkowanie obiektów metodą Szczotki
A.3. Porządkowanie obiektów metodą gradientową A.4. Grupowanie obiektów metodą Podolec
A.5. Grupowanie obiektów metodą Spatha-Szczotki
A.6. Grupowanie obiektów Forgy-Janceya
A.7. Grupowanie metod obiektów Wisharta