Spark. Błyskawiczna analiza danych
Dane szczegółowe: | |
Wydawca: | Helion |
Rok wyd.: | 2023 |
Oprawa: | miękka |
Ilość stron: | 360 s. |
Wymiar: | 235x165 mm |
EAN: | 9788328399143 |
ISBN: | 978-83-2839-914-3 |
Data: | 2023-02-10 |
Opis książki:
Apache Spark jest oprogramowaniem open source, przeznaczonym do klastrowego przetwarzania danych dostarczanych w różnych formatach. Pozwala na uzyskanie niespotykanej wydajności, umożliwia też pracę w trybie wsadowym i strumieniowym. Framework ten jest również świetnie przygotowany do uruchamiania złożonych aplikacji, włączając w to algorytmy uczenia maszynowego czy analizy predykcyjnej. To wszystko sprawia, że Apache Spark stanowi znakomity wybór dla programistów zajmujących się big data, a także eksploracją i analizą danych.
To książka przeznaczona dla inżynierów danych i programistów, którzy chcą za pomocą Sparka przeprowadzać skomplikowane analizy danych i korzystać z algorytmów uczenia maszynowego, nawet jeśli te dane pochodzą z różnych źródeł. Wyjaśniono tu, jak dzięki Apache Spark można odczytywać i ujednolicać duże zbiory informacji, aby powstawały niezawodne jeziora danych, w jaki sposób wykonuje się interaktywne zapytania SQL, a także jak tworzy się potoki przy użyciu MLlib i wdraża modele za pomocą biblioteki MLflow. Omówiono również współdziałanie aplikacji Sparka z jego rozproszonymi komponentami i tryby jej wdrażania w poszczególnych środowiskach.
W książce:
- API strukturalne dla Pythona, SQL, Scali i Javy
- operacje Sparka i silnika SQL
- konfiguracje Sparka i interfejs Spark UI
- nawiązywanie połączeń ze źródłami danych: JSON, Parquet, CSV, Avro, ORC, Hive, S3 i Kafka
- operacje analityczne na danych wsadowych i strumieniowanych
- niezawodne potoki danych i potoki uczenia maszynowego
Spark: twórz skalowalne i niezawodne aplikacje big data!
Książka "Spark. Błyskawiczna analiza danych" - praca zbiorowa - oprawa miękka - Wydawnictwo Helion. Książka posiada 360 stron i została wydana w 2023 r. Cena 61.86 zł. Zapraszamy na zakupy! Zapewniamy szybką realizację zamówienia.