Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi
Jake VanderPlas
Dane szczegółowe: | |
Wydawca: | Helion |
Rok wyd.: | 2023 |
Oprawa: | miękka |
Ilość stron: | 544 s. |
Wymiar: | 165x235 mm |
EAN: | 9788328900684 |
ISBN: | 978-83-2890-068-4 |
Data: | 2023-12-08 |
Opis książki:
Python udostępnia pierwszorzędne narzędzia i biblioteki przeznaczone specjalnie do pracy z danymi. Zdobyły one uznanie wielu naukowców i ekspertów, ceniących ten język za wysoką jakość rozwiązań służących do wydobywania wiedzy z danych. Aby uzyskać najlepsze możliwe efekty, trzeba dobrze poznać zarówno poszczególne biblioteki Pythona, jak i zasady pracy z nimi.
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, Num Py, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.
To wydanie zawiera jasne przykłady, które pomogą Ci skonfigurować i wykorzystać narzędzia do nauki o danych i uczenia maszynowego.
Anne Bonner, założycielka i dyrektor generalna Content Simpliciy
Nauczysz się:
* pracować w naukowym środowisku obliczeniowym IPythona
* korzystać ze specjalistycznych bibliotek przeznaczonych do pracy z danymi
* stosować typy ndarray i Data Frame do przechowywania i przetwarzania danych
* tworzyć różnego rodzaju wizualizacje danych za pomocą Matplotlib
* implementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn
Wydobywaj z danych mądre odpowiedzi na trudne pytania!
Książka "Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi" - Jake VanderPlas - oprawa miękka - Wydawnictwo Helion. Książka posiada 544 stron i została wydana w 2023 r. Cena 88.31 zł. Zapraszamy na zakupy!