Prognozowanie gospodarcze i symulacje w przykładach i zadaniach

Opis książki:

Wstęp 5
1. Podstawowe zagadnienia prognozowania
1.1.Znaczenie prognozowania w gospodarce 7
1.2.Istota prognozowania i definicja prognozy 10
1.3.Funkcja prognoz 13
1.4.Klasyfikacja prognoz 14
2. Organizacja procesu prognostycznego
2.1.Etapy prognozowania 18
2.2.Metoda prognozowania ... 19
2.3.Ocena jakości prognozy 21
2.4.Źródła danych do sporządzania prognoz 29
3. Klasyczne modele szeregów czasowych w prognozowaniu
3.1.Składowe szeregów czasowych 34
3.2.Klasyczne modele trendu w procesie prognozowania 35
3.3.Modele wahań sezonowych w prognozowaniu 56
3.4.Zadania 71
4. Adaptacyjne modele szeregów czasowych jako narzędzie prognozowania
4.1.Uwagi wstępne 74
4.2.Metody naiwne 75
4.3.Model średniej ruchomej (MSR) 78
4.4.Model wygładzania wykładniczego (MWW) 84
4.5.Model Holta (MH) 87
4.6.Model trendu pełzającego 90
4.7. Zadania 94
5. Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego
5.1.Model ekonometryczny i jego składowe 97
5.2.Jednorównaniowy model ekonometryczny jako narzędzie prognozowania 99
5.3.Procedura budowy prognozy na podstawie modelu ekonometrycznego jednorównaniowego 105
5.4.Model regresji pełzającej w prognozowaniu 115
5.5.Zadania 121
6. Inne wybrane metody prognozowania 6.1.Prognozowanie zjawisk złożonych, 124
6.2.Funkcja dyskryminacyjna w prognozowaniu 138
6.3.Modele autoregresyjne w prognozowaniu `, 148
6.4.Model logitowy w prognozowaniu 151
6.5.Zadania 156
7. Wybrane problemy prognozowania heurystycznego 7.1.Uwagi wstępne 160
7.2.Burza mózgów (BM) 161
7.3.Metoda delficka (MD) 161
8. Symulacja (wybrane zagadnienia) 8.1.Istota symulacji 167
8.2.Symulacja na podstawie modelu ekonometrycznego 169
8.3.Symulacja optymalnej wielkości stałych wygładzania w modelach adaptacyjnych 178
Literatura 183

Książka "Prognozowanie gospodarcze i symulacje w przykładach i zadaniach" - Marek Witkowski - oprawa miękka - Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu.