Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python. Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na podstawie nieoznakowanych danych

Opis książki:

Wielu ekspertów branżowych uważa uczenie nienadzorowane za kolejną granicę w dziedzinie sztucznej inteligencji, która może stanowić klucz do pełnej sztucznej inteligencji. Ponieważ większość danych na świecie jest nieoznakowana, nie można do nich zastosować konwencjonalnego uczenia nadzorowanego. Z kolei uczenie nienadzorowane może być stosowane wobec nieoznakowanych zbiorów danych w celu odkrycia istotnych wzorców ukrytych głęboko w tych danych, które dla człowieka mogą być niemal niemożliwe do odkrycia.

Autor Ankur Patel pokazuje, jak stosować uczenie nienadzorowane przy wykorzystaniu dwóch prostych platform dla języka Python: Scikit-learn oraz Tensor Flow (wraz z Keras). Dzięki dołączonemu kodowi i praktycznym przykładom analitycy danych będą mogli identyfikować trudne do znalezienia wzorce w danych i odkrywać dogłębne zależności biznesowe, wykrywać anomalie, przeprowadzać automatyczną selekcję zmiennych i generować syntetyczne zbiory danych. Wystarczy znajomość programowania i nieco doświadczenia w uczeniu maszynowym, aby zająć się:
Porównywaniem mocnych i słabych stron różnych podejść do uczenia maszynowego: uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacnianego.

Przygotowywaniem i zarządzaniem projektami uczenia maszynowego.

Budowaniem systemu wykrywania anomalii w celu wychwycenia oszustwa dotyczącego kard kredytowych.

Rozdzielaniem użytkowników na wydzielone i jednorodne grupy.

Przeprowadzaniem uczenia pół-nadzorowanego.

Opracowywaniem systemów polecania filmów z użyciem ograniczonych automatów Boltzmanna.

Generowaniem syntetycznych obrazów przy użyciu generujących sieci antagonistycznych.

Badacze, inżynierowie i studenci docenią tę książkę pełną praktycznych technik uczenia nienadzorowanego, napisaną prostym językiem z nieskomplikowanymi przykładami w języku Python, które można szybko i skutecznie implementować.

Sarah Nagy

Główny analityk danych w firmie Edison
Ankur A. Patel jest wiceprezesem ds. informatyki analitycznej w firmie 7Park Data, wspieranej przez firmę inwestycyjną Vista Equity Partners. W firmie 7Park Data, Ankur i jego zespół analizy danych wykorzystują dane alternatywne do opracowywania produktów związanych z danymi dla funduszy hedgingowych i korporacji oraz rozwijają usługi uczenia maszynowego dla klientów firmowych.

Książka "Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python. Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na podstawie nieoznakowanych danych" - Ankur A. Patel - oprawa twarda - Wydawnictwo APN PROMISE. Książka posiada 390 stron i została wydana w 2020 r. Cena 70.00 zł. Zapraszamy na zakupy! Zapewniamy szybką realizację zamówienia.