Ontogeniczne sieci neuronowe. O sieciach zmieniających swoją strukturę

Opis książki:

Sztuczne sieci neuronowe nawiązują koncepcyjnie do sposobu działania mózgu. Cechą ontogenicznych sieci neuronowych jest zdolność do kontroli swojej struktury i złożoności, dzięki czemu mogą elastycznie dopasowywać sie do zadanego problemu.
W książce przedstawiono wiele typów sieci ontogenicznych, które - korzystając z różnych algorytmów uczenia - mogą zwiększać lub zmniejszać swoją strukturę oraz wpływać na funkcje realizowane przez neurony. Metody kontroli złożoności struktury sieci neuronowych w istotny sposób wpływają na ostateczne możliwości tych sieci. Duży wpływ na możliwości i złożoność sieci neuronowych mają też neurony, a dokładniej funkcje jakie one realizują. Opisano różnorodne funkcje, które mogą być realizowane przez neurony. Zaprezentowano wybrane algorytmy uczenia sieci radialnych funkcji bazowych (RBF). Jeden z rozdziałów książki poświęcono metodom typu support vector machines (SVM), czyli maszynom wektorów podpierających. Przedstawiono także szereg metod budowania komitetów modeli, w tym takich modeli, które nadzorują swoje podmodele. Opisano metody przygotowania danych, używane techniki porównywania algorytmów uczenia i sposoby interpretacji rezultatów.

Książka "Ontogeniczne sieci neuronowe. O sieciach zmieniających swoją strukturę" - Norbert Jankowski - oprawa miękka - Wydawnictwo Uniwersytet Mikołaja Kopernika.