Dane szczegółowe: | |
Wydawca: | Naukowe PWN |
Rok wyd.: | 2013 |
Oprawa: | miękka |
Ilość stron: | 228 s. |
Wymiar: | 170x240 mm |
EAN: | 9788301171834 |
ISBN: | 978-83-0117-183-4 |
Data: | 2013-06-25 |
pozycja niedostępna
×
Opis książki:
Odkrywanie wiedzy z danych to podręcznik, a zarazem przewodnik umożliwiający Czytelnikowi: - zapoznanie się z modelami i technikami odkrywania ukrytych, cennych informacji - dogłębne zrozumienie, jak działają algorytmy eksploracji danych - doświadczenie wykonywania w rzeczywistości eksploracji danych na dużych zbiorach danych Podręcznik zawiera wiele przykładów i zadań do rozwiązania. Przedstawione są w nim rzeczywiste przypadki eksploracji danych za pomocą programu SPSS Clementine (obecnie IBM SPSS Modeler) i innych narzędzi informatycznych.Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych oraz dla menedżerów, dyrektorów T, finansistów i naukowców wykorzystujących eksplorację danych w praktyce.
Książka "Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych" - Daniel T. Larose - oprawa miękka - Wydawnictwo Naukowe PWN. Książka posiada 228 stron i została wydana w 2013 r.