Metody i modele eksploracji danych

Opis książki:

Metody i modele eksploracji danych to podręcznik do wykładów dotyczących eksploracji danych na poziomie podstawowym. Omówiono tu następujące zagadnienia:
- metody redukcji wymiaru,
- modelowanie regresji i regresję logistyczną,
- naiwne podejście bayesowskie do klasyfikacji,
- sieci bayesowskie,
- algorytmy genetyczne.
Podręcznik zawiera:
- studium przypadku (case study) - rozwiązanie dużego zadania rzeczywistego za pomocą wcześniej omówionych metod i algorytmów,
- wiele przykładów, ćwiczeń i problemów symulacyjnych do rozwiązania.
Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych. Zainteresuje także menadżerów, dyrektorów IT, finansistów i naukowców wykorzystujących eksploracjędanych w praktyce.

Książka "Metody i modele eksploracji danych" - Daniel T. Larose - oprawa miękka - Wydawnictwo Naukowe PWN. Książka posiada 340 stron i została wydana w 2011 r.