| Dane szczegółowe: | |
| Wydawca: | BEL |
| Rok wyd.: | 2007 |
| Oprawa: | miękka |
| Ilość stron: | 210 s. |
| Wymiar: | 170x240 mm |
| EAN: | 9788389968753 |
| ISBN: | 978-83-8996-875-3 |
| Data: | 2009-04-24 |
Opis książki:
Przedstawiono metody automatycznego rozpoznawania wzorców znajdujące zastosowanie zwłaszcza w zadaniach rozpoznawania obrazów, rozpoznawania mowy i rozpoznawania mówcy. Szczegółowo omówiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych jako klasyfikatorów. Przedstawiono m.in budowę preceptoru, regułę uczenia Widrowa-Hoffa i metodę wstecznej propagacji błędów. Uzyskiwane w sztucznych sieciach neuronowych rozwiązania porównano z rozwiązaniami bazującymi na metodach bayesowskich, metodzie największej wiarygodności oraz idei klasyfikacji i grupowania minimalnoodległościowego. Oddzielną część książki poświęcono problemom rozpoznawania na podstawie modeli układów generujących obserwowane sygnały. Do tej grupy zagadnień należy tworzenie przestrzeni cech złożonej ze współczynników LPC, a także budowa ukrytych modeli Markowa.
Książka "Metody automatycznego rozpoznawania wzorców" - Włodzimierz Kwiatkowski - oprawa miękka - Wydawnictwo BEL. Książka posiada 210 stron i została wydana w 2007 r.