| Dane szczegółowe: | |
| Wydawca: | Polskie Ekonomiczne, PWE |
| Format: | |
| Ilość stron: | 124 s. |
| Zabezpieczenie: | plik z zabezpieczeniem watermark |
| EAN: | 9788320821536 |
| Data: | 2025-02-04 |
37.00
pozycja dostępna
Wyślemy w czasie: 24 h
×
1 / 1
Opis e-booka:
Zbiór zadań stanowi uzupełnienie podręcznika pt. Ekonometria. Metody i ich zastosowanie autorstwa Aleksandra Welfe, choć może być wykorzystywany samodzielnie jako pomoc dydaktyczna do zajęć z ekonometrii. Każdy rozdział poprzedzają rozwiązane zadania, a kończą odpowiedzi i wskazówki do zadań. Zadania można rozwiązywać za pomocą kalkulatora lub komputera, wykorzystując programy pozwalające wykonać działania na wektorach i macierzach. Akcent położono głównie na zastosowanie metod ekonometrycznych.
E-book „Ekonometria. Zbiór zadań” - Wydawca: Polskie Ekonomiczne, PWE. Cena 37.00 zł. Zapraszamy na zakupy! Zapewniamy szybką realizację zamówienia.
Spis treści:
Wstęp
1. Klasyczny model regresji liniowej - przypadek jednej zmiennej objaśniającej
2. Klasyczny model regresji liniowej - przypadek wielu zmiennych objaśniających
3. Metoda największej wiarygodności
4. Autokorelacja
5. Heteroskedastyczność
6. Współliniowość
7. Modele specjalne
8. Prognozy na podstawie modeli jednorównaniowych
9. Modele wielorównaniowe o równaniach współzależnych
10. Symulacje i wykorzystanie modeli wielorównaniowych
11. Modelowanie na podstawie szeregów niestacjonarnych
Bibliografia ważniejszych zbiorów zadań z ekonometrii wydanych w Polsce
1. Klasyczny model regresji liniowej - przypadek jednej zmiennej objaśniającej
2. Klasyczny model regresji liniowej - przypadek wielu zmiennych objaśniających
3. Metoda największej wiarygodności
4. Autokorelacja
5. Heteroskedastyczność
6. Współliniowość
7. Modele specjalne
8. Prognozy na podstawie modeli jednorównaniowych
9. Modele wielorównaniowe o równaniach współzależnych
10. Symulacje i wykorzystanie modeli wielorównaniowych
11. Modelowanie na podstawie szeregów niestacjonarnych
Bibliografia ważniejszych zbiorów zadań z ekonometrii wydanych w Polsce