| Dane szczegółowe: | |
| Wydawca: | Wydawnictwo Naukowe PWN |
| Rok wyd.: | 2017 |
| Oprawa: | miękka |
| Ilość stron: | 450 s. |
| Wymiar: | 165x235 mm |
| EAN: | 9788301192327 |
| ISBN: | 978-83-0119-232-7 |
| Data: | 2017-05-19 |
Opis książki:
XXI wiek to czas sztucznej inteligencji. Nie tylko tej specjalistycznej, która kieruje samochodami, tłumaczy języki naturalne czy szuka leku na raka, ale również uniwersalnej, rozwiązującej zadania z różnych dziedzin. Ten przełom zawdzięczamy splotowi trzech zdarzeń: rozwojowi technologii przechowywania i przetwarzania danych, nowej metodzie naukowej (data science), oraz uczeniu maszynowemu, w szczególności znacznemu postępowi w zakresie głębokiego uczenia maszynowego.
Książka przedstawia uczenie maszynowe w ujęciu praktycznym. Przeprowadzając opisane w niej eksperymenty data science poznamy zastosowanie reguł statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania konkretnych problemów. Takie podejście oznacza, że studenci informatyki oraz specjaliści - analitycy, informatycy i bazodanowcy - zdobędą nie tylko teoretyczną wiedzę, ale również umiejętność jej praktycznego wykorzystania w codziennej pracy.
Książka podzielona jest na cztery części:
- Pierwszy rozdział wyjaśnia termin Data science i pokazuje zastosowanie tej metody w eksperymentach naukowych.
- Rozdziały od drugiego do czwartego poświęcone są danym: technikom oceny ich jakości, wstępnego przygotowania oraz wzbogacenia danych na potrzeby ich dalszej analizy.
- Rozdziały od piątego do dziewiątego opisują poszczególne typy modeli predykcyjnych: klasyfikatory, regresory, modele grupujące, rekomendujące i prognozujące.
- Ostatnie dwa rozdziały książki przedstawiają metody oceny i poprawy jakości modeli oraz udostępniania ich użytkownikom jako usług WWW.
Książka "Data Science i uczenie maszynowe" - Marcin Szeliga - oprawa miękka - Wydawnictwo Naukowe PWN. Książka posiada 450 stron i została wydana w 2017 r. Cena 90.12 zł. Zapraszamy na zakupy!