| Dane szczegółowe: | |
| Wydawca: | Uniwersytetu Rzeszowskiego |
| Format: | |
| Ilość stron: | 134 s. |
| Zabezpieczenie: | plik z zabezpieczeniem watermark |
| EAN: | 9788379963553 |
| Data: | 2025-02-04 |
14.70
pozycja dostępna
Wyślemy w czasie: 24 h
×
1 / 1
Opis e-booka:
Podręcznik poświęcony jest elementarnym metodom prognozowania zjawisk. Ich istota pokazana została na empirycznych przykładach zaczerpniętych ze sfery gospodarczej, ekonomicznej i społecznej. Metody i techniki ekonometryczno-prognostyczne zaprezentowane w opracowaniu umożliwiają Czytelnikowi zdobycie umiejętności samodzielnego prognozowania zjawisk.Zawarty w podręczniku materiał oraz przystępny sposób ujęcia rozpatrywanych zagadnień pozwalają przypuszczać, że będzie on przydatny nie tylko studentom wydziałów ekonomicznych, ale także szerokiemu gronu praktyków prowadzących analizy statystyczno-prognostyczne.
Ze Wstępu
E-book „Podstawowe elementy metodyki prognostycznej. Przykłady z rozwiązaniami” - Wydawca: Uniwersytetu Rzeszowskiego. Cena 14.70 zł. Zapraszamy na zakupy! Zapewniamy szybką realizację zamówienia.
Spis treści:
WSTĘP 7
ROZDZIAŁ 1. DEKOMPOZYCJA SZEREGU CZASOWEGO 9
1.1. Definicja i składowe szeregu czasowego 9
1.2. Pomiar dynamiki zjawiska 15
1.3. Obliczanie podstawowych statystyk opisowych 16
ROZDZIAŁ 2. ADAPTACYJNE METODY PROGNOZOWANIA 22
2.1. Podstawowe pojęcia prognostyczne 22
2.2. Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych 24
2.2.1. Weryfikacja prognoz (błędy prognoz ex post) 24
2.2.2. Metody naiwne 28
2.2.3. Metody średniej ruchomej prostej i średniej ruchomej ważonej 37
2.2.4. Prosty model wygładzania wykładniczego (model Browna) 48
2.2.5. Liniowy model wygładzania wykładniczego (model Holta) 50
2.2.6. Metoda wygładzania wykładniczego dla wahań sezonowych – model Wintersa 70
ROZDZIAŁ 3. PROGNOZOWANIE NA PODSTAWIE MODELI TENDENCJI ROZWOJOWEJ 81
3.1. Liniowa funkcja trendu 82
3.2. Wielomianowa funkcja trendu 103
3.3. Wykładnicza funkcja trendu 107
ROZDZIAŁ 4. MODELE PROGNOSTYCZNE SZEREGÓW CZASOWYCH Z WAHANIAMI SEZONOWYMI 114
4.1. Metoda wskaźników sezonowości 115
4.2. Metoda ze zmiennymi dychotomicznymi (model Kleina) 128
LITERATURA 133
ROZDZIAŁ 1. DEKOMPOZYCJA SZEREGU CZASOWEGO 9
1.1. Definicja i składowe szeregu czasowego 9
1.2. Pomiar dynamiki zjawiska 15
1.3. Obliczanie podstawowych statystyk opisowych 16
ROZDZIAŁ 2. ADAPTACYJNE METODY PROGNOZOWANIA 22
2.1. Podstawowe pojęcia prognostyczne 22
2.2. Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych 24
2.2.1. Weryfikacja prognoz (błędy prognoz ex post) 24
2.2.2. Metody naiwne 28
2.2.3. Metody średniej ruchomej prostej i średniej ruchomej ważonej 37
2.2.4. Prosty model wygładzania wykładniczego (model Browna) 48
2.2.5. Liniowy model wygładzania wykładniczego (model Holta) 50
2.2.6. Metoda wygładzania wykładniczego dla wahań sezonowych – model Wintersa 70
ROZDZIAŁ 3. PROGNOZOWANIE NA PODSTAWIE MODELI TENDENCJI ROZWOJOWEJ 81
3.1. Liniowa funkcja trendu 82
3.2. Wielomianowa funkcja trendu 103
3.3. Wykładnicza funkcja trendu 107
ROZDZIAŁ 4. MODELE PROGNOSTYCZNE SZEREGÓW CZASOWYCH Z WAHANIAMI SEZONOWYMI 114
4.1. Metoda wskaźników sezonowości 115
4.2. Metoda ze zmiennymi dychotomicznymi (model Kleina) 128
LITERATURA 133