| Dane szczegółowe: | |
| Wydawca: | Naukowe PWN |
| Format: | epub, mobi |
| Ilość stron: | 222 s. |
| Zabezpieczenie: | plik z zabezpieczeniem watermark |
| EAN: | 9788301218522 |
| Data: | 2025-02-04 |
Opis e-booka:
Nowy zbiór zadań z ekonometrii i badań operacyjnych w zakresie obowiązującym na studiach licencjackich uczelni ekonomicznych i humanistycznych.Podręcznik łączy cechy takie jak:
• realizm i aktualność wykorzystanych danych w przypadku ekonometrii oraz różnorodność przykładów sytuacji decyzyjnych w przypadku badań operacyjnych
• koncentracja na podstawowym programie metod ilościowych, pozwalająca na wykorzystanie książki na wstępnych etapach edukacji ekonomicznej,
• ilustracja omawianych zagadnień przy użyciu pakietów komputerowych powszechnie dostępnych dla studentów.
Publikacja została napisana dla studentów, którzy poza teoretycznym podręcznikiem potrzebują rozwiązanych i przystępnie wyjaśnionych przykładów oraz zadań do samodzielnej pracy. Zawiera kilkadziesiąt starannie przemyślanych zadań, wprowadzających w arkana modelowania ekonometrycznego oraz praktykę badań operacyjnych.
Dodatkowym atutem książki jest dołączenie opisu pakietów komputerowych i języków programowania pozwalających na analizę bardziej zaawansowanych zagadnień z dziedziny ekonometrii i badań operacyjnych.
E-book „Ekonometria i badania operacyjne. Zbiór zadań” - Wydawca: Naukowe PWN. Cena 64.00 zł. Zapraszamy na zakupy! Zapewniamy szybką realizację zamówienia.
Spis treści:
Część A. Ekonometria 9
1. Jednorównaniowy liniowy model ekonometryczny 11
2. Wstęp do modelowania szeregów czasowych 38
3. Funkcja produkcji Cobba–Douglasa 54
4. Modelowanie zmiennej jakościowej 65
Podpowiedzi do zadań 79
Słowniczek pojęć z zakresu ekonometrii 112
Część B. Optymalizacja liniowa 115
5. Zadanie programowania liniowego 117
6. Analiza pooptymalizacyjna 127
7. Przykłady problemów decyzyjnych 140
Podpowiedzi do zadań 160
Słowniczek pojęć z zakresu optymalizacjiliniowej 167
Część C. Ekonometria z wykorzystaniem alternatywnego oprogramowania 169
8. Program R 171
9. Program Stata 190
10. Przegląd alternatywnego oprogramowania 200
Część D. Optymalizacja liniowa z wykorzystaniem alternatywnego oprogramowania 203
11. Program R 205
12. GLPK i MathProg 213
13. Przegląd alternatywnego oprogramowania 218
Bibliografia 222
O Autorach 223